AIに​よる​概要に​表示させる​方法今​ある​ページを​1枚ずつ直す、​AIO対策の​10項目

AIに​よる​概要に​出られるのは、​ふつうの​検索で​説明文を​出せる​ページ

AIに​よる​概要は、​Google検索の​結果の​中に​出る、​生成AIの​まとめと、​その​裏付けに​なった​ページへの​リンクです。
仕組みや、​使う​側から​消せるのかといった​話はAIに​よる​概要​（AI Overview）とはに​書いたので、​ここでは​「自社のページを​そのリンクに​出してもらうには、​何を​直すか」だけを扱います。

まず、​入口の​条件です。
Googleは、​AIに​よる​概要や​AIモードで​リンクとして​表示されるには、​ページが​インデックスに​登録されていて、​Google検索で​スニペットが​表示でき、​検索の​技術的な​要件を​満たしている​必要が​ある、と​書いています。
続けて​「これ以外に追加の​技術要件は​ありません」と言い​切っています​（検索セントラルの​「AI 機能と​ウェブサイト」、​最終更新 2025年12月31日、2026年10月6日確認）。

もう​1つ、​サイトの​単位の​条件が​あります。
生成AI機能向けの​最適化ガイドには、​Search Consoleの​「検索の生成 AI」の設定で​サイトが​含まれている​必要が​ある、と​書かれています​（検索セントラルの​生成 AI 機能向けの​最適化ガイド、​最終更新 2026年9月23日、2026年10月6日確認）。
この​設定は​「設定」の「検索の生成 AI」から確かめられ、​初めは​「含める」になっています​（親のプロパティが​ある​場合は、​親の​設定を​引き継ぎます。検索の​生成 AI 設定の​ヘルプ、2026年10月6日確認）。
自分で​除外していなければ、​ここは​触らなくてかまいません。

つまり、​ふつうの​検索で​説明文つきで​出られない​ページは、​AIに​よる​概要の​リンクにも​出られません。
AIO対策という​言葉で​探すと​特別な​手法が​たくさん​出てきますが、​Googleの​側の​説明は、​この​入口と、​ページの​中身の​話の​2つです。

1枚の​ページで​見る10項目

サイト全体の​点検​（robots.txt、​サイトマップ、​会社情報の​そろえ方、​ChatGPTの​分など）はAIO対策を​自分で​やる​チェックリストに​まとめています。
この​記事の​表は、​それとは​単位が​違います。
「このページを​AIに​よる​概要に​出したい」と1枚決めて、​その​ページだけを​上から​順に​見ていくための​表です。

1〜4は、​入口の​条件​そのものか、​その​手前の​話です。
ここで​引っかかっている​ページは、​5〜10を​いくら直しても​出てきません。
2は​見落としやすい所です。
Googleの​説明では、​nosnippet を​付けた​ページは​通常の​検索結果で​説明文が​出なくなり、​AIに​よる​概要と​AIモードの​材料としても​使われなくなります。
max-snippet で​字数を​絞ると、​材料に​使われる​量も​制限されます​（検索セントラルの​ robots meta タグの​説明、​最終更新 2026年3月25日、2026年10月6日確認）。
ページを​作った​後に​誰かが​入れたまま、ということもあるので、​一度​ソースを​見ておくと​安心です。
私たちの​サイトでは、​会社概要や​コラムの​ページの​ robots の​ meta タグを​ max-snippet:-1​（字数の上限なし）にしています。

5〜10は、​ページの​中身の​話です。
AI 機能と​ウェブサイトの​ページは、​重要な​内容は​文字で​示すこと、​構造化データを​ページに​見えている​文と​一致させることを、​これまでの​SEOの​基本として​挙げています​（AI 機能と​ウェブサイト）。
6と​10は、​Googleが​「有用で信頼性の​高い​コンテンツ」を自分で​見直すための​質問として​出しているものから​選びました。
メインの​見出しや​題が​内容を​要約しているか、​誇張していないか、​著者が​誰か​分かるか、といった​質問です​（Google 検索セントラル：有用で​信頼性の​高い、​ユーザー第一の​コンテンツの​作成、​最終更新 2025年12月18日、2026年10月6日確認）。

8は、​最適化ガイドが​いちばん強く​書いている​所です。
独自で​役に​立つコンテンツを​作ることが、​ガイドの​ほかの​どの​提案よりも、​生成AI検索での​見え方を​長く​高めると​考えられる、と​あります。
例として、​体験談には​自分の​経験からくる​視点が​あり、​よそに​ある​記事を​まとめただけのものには​それが​ない、という​対比も​出てきます​（生成 AI 機能向けの​最適化ガイド）。
一次情報の​集め方と​書き方は一次情報とは。
会社の​サイトに​書ける​自社の​記録と、​書いてはいけないものに​書きました。

直す前と​後：​私たちの​会社概要の​書き出し

表の​6と​9を、​私たちの​サイトで​直した​例です。
2026年10月4日まで、​会社概要の​ページの​冒頭の​1文は、​次の​とおりでした。

株式会社bundlyzeの​会社情報・事業内容・​大切に​している​価値観を​ご紹介します。

この​文は、​ページに​何が​載っているかの​目次には​なっていても、​bundlyzeが​何の​会社なのかには​答えていません。
この​1文だけを​抜き出されても、​読んだ​人には​何も​伝わりません。
10月4日に、​次のように​変えました。

株式会社bundlyze​（バンドライズ）は、​大阪市北区の​グラングリーン大阪を​拠点に、​ホームページ・LP制作、​業務システム開発、SEO・LLMO（AI検索対策）、​Web広告と​SNSの​運用、​AI導入支援を​手が​ける​会社です。​大阪・兵庫を​中心に​関西の​中小企業を​業種を​問わず​支援し、​全国からの​ご相談にも​オンラインで​対応しています。

同じ​日に、​ページに​入れている​構造化データ​（Organization）の説明文も、​この​文と​ほぼ​同じ​内容に​そろえました。
そろえておくと、​どこを​抜き出されても、​会社の​説明が​食い​違いに​くくなります。
その後、​10月6日に​サイト全体を​作り直したときには、​一歩​進めて、​会社概要の​大見出し​（h1）を、​「会社概要」のあとに​「株式会社bundlyze（バンドライズ）は、​Web集客・システム受託開発・AI導入支援の​会社です」と続く​形に​しました。

この​変更で​AIの​枠に​出やすくなったか​どうかは、​まだ​分かりません。
Search Consoleの​生成AIパフォーマンス レポートでは、​会社概要は​10月3日までの​3か月で​20回、​AIに​よる​概要と​AIモードに​表示されていました​（この数字を​取り出した​画面のことは、​後の​節で​ふれます）。
これは​10月4日に​直す前の​数字です。
効果が​あったか​どうかは、​直した​後の​数字が​貯まってから​比べます。
私が​この​直し方を​すすめるのは、​効果が​測れたからではなく、​抜き出されたときに​誤解されない​文に​なったからです。

会社の​説明​そのものの​書き方は会社概要に​書く​項目と、​AIに​取り違えられない​書き方に、​AIが​実際に​自社を​どう​説明しているかの​調べ方はAIに​自社が​どう​紹介されているかを​確かめる​方法に​書いています。

よく​ある​書き方の、​直す前と​後

ほかの​ページでも​よく​見かける​形を、​3つ​挙げます。
ここに​出す例文は、​説明のために​作ったもので、​実在の​会社のものではありません。

1つめは、​見出しが​名札に​なっている​形です。
「サービスの特長」「料金について」という見出しは、​その​下に​何が​書いてあるかを​示すだけで、​答えは​本文を​読まないと​分かりません。
「お見積もりは、​ご相談から​3営業日以内に​お送りします」のように、​見出しで​結論を​言うと、​見出しを​並べただけで​話の​筋が​追えます。
最適化ガイドにも、​段落や​セクションで​分けて​分かりやすい​見出しを​付けた​ページは、​一般的に​ユーザーの​評価が​高くなる、と​あります。

2つめは、​大事なことが​画像の​中だけに​ある​形です。
営業時間や​対応地域を​バナー画像に​書き込み、​本文には​書いていない​ページは​よく​あります。
画像の​文字は、​人には​読めても、​文として​扱われるとは​限りません。
画像は​そのまま​残して、​同じことを​本文にも​1行​書きます。

3つめは、​構造化データだけに​書いてある​形です。
よく​ある​質問の​構造化データ​（FAQPage）に5問入れているのに、​画面には​3問しか​出ていない、というような​ずれです。
構造化データの​ガイドラインは、​ページの​読者に​見えない​コンテンツを​マークアップしないこととしています​（Google 検索セントラル：構造化データに​関する​一般的な​ガイドライン、​最終更新 2026年9月16日、2026年10月6日確認）。
画面に​出すか、​構造化データから​外すかの​どちらかに​そろえます。
構造化データが​読めているかはリッチリザルトテストで、​入れる​種類の​選び方は構造化データとはで​確かめられます。
よく​ある​質問の​ページ​そのものの​書き方はよく​ある​質問ページの​作り方に​書きました。

AIのために、​わざわざやらなくていいこと

ページを​直していると、​AI向けの​書き方を​したほうが​いいのでは、と​考えたくなります。
Googleの​最適化ガイドは、​Google検索では​いらないものとして、​いく​つかを​名前を​挙げて​書いています。

まず、​AIが​理解しやすいように、​内容を​細かく​分けること​（チャンク化）はいらないとしています。
Googleの​システムは、​1つの​ページに​ある​複数の​話題を​理解して、​関係の​ある​部分を​出せる、という​理由です。
理想的な​ページの​長さも​ない、と​あります。

次に、​生成AI検索向けに​書き直す必要も​ない、としています。
AIは​類義語や、​探している​人の​意図を​理解するので、​まったく​同じ​言葉を​使っていない​ページとも​結び​付けられる、という​説明です。
「ロングテールのキーワードが​足りないのでは」と心配する​必要は​ない、とまで​書かれています。

もう​1つ、​同じ​ガイドの​別の​項で、​やりすぎないよう​注意されているのが、​言い回しの​違う​検索ごとに​ページを​分けて​作ることです。
AIに​よる​概要と​AIモードは、​元の​質問に​関係する​検索を​いくつも​行い、​その​結果から​答えを​組み立てる​「クエリ ファンアウト」という方法を​使うことがあります​（AI 機能と​ウェブサイト）。
それに​合わせて​ページを​増や​したくなりますが、​ガイドは、​検索の​順位や​AIの答えを​操作するのが​主な​目的の​ページづくりは、​大量生成された​コンテンツの​不正使用に​関する​スパムポリシーに​反する、と​書いています。
llms.txt や、​AIのための​特別な​マークアップも​いらないとされています​（判断はllms.txtとはに​書きました）。

やることは、​ふつうの​SEOと​ほとんど​変わりません。
ガイドも、​生成AI検索向けの​最適化は​SEOであることに​変わりは​ない、と​書いています。
呼び名の​違いはLLMO・AIO・GEO・AEOの違いに​まとめています。

直しても、​自分では​決められないこと

いちばん​大きいのは、​条件を​満たしても​表示は​保証されないことです。
要件と​ベストプラクティスを​すべて​満たして​ポリシーを​守っていても、​クロールや​インデックス登録、​表示が​行われるとは​限らない、と​Google自身が​書いています​（AI 機能と​ウェブサイト）。

AIに​よる​概要が​出るか​どうかも、​こちらでは​決められません。
Googleの​説明では、​ふつうの​検索結果だけでは​足りないと​見たときに​出す設計で、​多くの​検索では​出ないものです。
AIモードと​AIに​よる​概要では​使う​モデルや​手法が​違うことが​あり、​答えやリンクも​変わることがあります​（同）。

裏付けの​リンクに​どの​ページを​使うかの​細かい​基準は、​公開されていません。
広告費を​払えばリンクに​入れて​もらえる、という​仕組みも、​Googleの​文書には​見当たりません。
最適化ガイドは、​上位を​約束する​ツールや​「Google内部の指標を​使っている」とうたうツールに​気を​つけるよう​書き、​外の​ツールは​Googleの​順位づけや​AIの​システムの​中をのぞけない、としています。

直した​内容が​反映されるまでの​時間も、​こちらでは​決められません。
AI 機能と​ウェブサイトの​ページには、​再クロールの​頻度は​ページを​更新する​必要の​度合いで​Googleが​決め、​数日から​数か​月かかることが​ある、と​書かれています。
できるのは、​直した​後に​ URL 検査から​再クロールを​リクエストしておくことくらいです。

直した​後は、​その​ページの​行だけを​追う

直した​効果を​見る​場所は、​Search Consoleの​「生成 AI パフォーマンス レポート」です。
AIに​よる​概要と​AIモードに​出た回数を、​ページ別・国別・​デバイス別・日別に​切り替えて​見られます​（Search Console の​ヘルプ、2026年10月6日確認）。
クリック数や​検索語は​出てきません。
私たちの​会社概要の​20回も、​この​画面の​ページの​表で​見た​数字です。
画面の​開き方と、​出ないときの​理由は生成AIパフォーマンス レポートの​記事に​まとめました。

直した​ページに​ついては、​次の​3つを​記録することに​しています。

• 直した​日と、​何を​直したか
• 直す前の​28日と、​直した​後の​28日の、​その​ページの​表示回数​（生成AIパフォーマンス レポートの​「ページ」の表）
• 同じ​期間の、​その​ページの​ふだんの​検索パフォーマンス​（表示回数・クリック数・掲載順位）

AIの​枠での​表示は、検索タイプ「ウェブ」の検索パフォーマンスにも​混ざって​数えられています​（AI 機能と​ウェブサイト）。
比べるのは、​どちらも​ページの​表の​数字どうしに​します​（グラフの合計は​サイト全体の​数え方です）。
2つの​数字を​同じ​ページで​並べると、​その​ページが​見られた​回数のうち、​AIの​枠が​どの​くらいを​占めるかの​目安に​なります。
ただし、​表示の​少ない​ページでは、​28日で​数回増えたり​減ったりしただけでは、​直した​効果か​どうかは​言えません。
ほかにも​同じ​時期に​変えたことが​あれば、​それも​一緒に​記録しておきます。

表示回数が​増えても、​問い合わせが​増えたことには​なりません。
サイトに​来た後の​動きは​GA4で​見ますが、​GA4の​「オーガニック検索」の区分には、​Googleの​AIに​よる​概要と​AIモードからの​訪問も​含まれるので、​AIの​枠から​来た​分だけを​見分けることは​できません​（GA4 の​デフォルト チャネル グループの​ヘルプ、2026年10月6日確認）。
GA4の​区分の​詳しい​話はGA4で​AIからの​流入を​確認する​方法に​書きました。

bundlyzeは、​大阪市北区の​グラングリーン大阪を​拠点に、​大阪・兵庫を​中心とした​関西の​会社から​検索と​AIへの​対策の​ご相談を​受けていて、​打ち合わせは​Web会議でも​対面でも​できます。
この​記事を​書いた​津嘉山は、​業務システム開発と​AWSを​専門と​する​エンジニアで、​会社概要の​1文の​書き直しも、​生成AIパフォーマンス レポートの​記録も、​自分の​手で​行っています。

まずは、​AIに​よる​概要に​出したい​ページを​1枚だけ決めて、​表の​1と​2から​確かめてみてください。