LLMO⁠・⁠AIO⁠・⁠GEOの​違い。​呼び名が​違うだけなのか

呼び名が​増えて、​分かりにくくなっている

AI検索への​対策に​ついて​調べると、​いくつもの​呼び名が​出てきます。

• LLMO​（エルエルエムオー）
• AIO​（エーアイオー）
• GEO​（ジーイーオー）
• AEO​（エーイーオー）

会社や​記事に​よって​使う​言葉が​違い、​「どれが​正しいのか」​「全部に​別々の​対策が​必要なのか」と​迷う​人も​多いと​思います。​実際には、​どれも​ほぼ​同じ​ことを​指しています。

それぞれの​呼び名の​意味

GEOは、​2024年に​発表された​研究論文の​タイトルにも​使われている​言葉です​（Aggarwal ら​「GEO: Generative Engine Optimization」）。​LLMOや​AIOは、​日本の​Webマーケティングの​分野で​広まった​呼び名で、​使われ方は​会社に​よってばら​つきが​あります。

実際に​やる​ことは、​ほぼ同じ

呼び名は​違っても、​取り組む中身は​ほとんど​変わりません。

1. 検索エンジンと​AIに、​正しく​読まれる​状態に​する。 読み取りを​拒否していないか、​ページの​基本​（正式な​URLの​指定、​大見出し、​説明文）が​整っているかを​確かめます
2. 質問に​まっすぐ​答える​ページを​作る。 冒頭で​答え、​その​あとに​理由や​条件を​書きます
3. 自社に​しかない​情報を​載せる。 自社で​やった​手順、​自社で​確かめた​数字、​うまく​いかなかった​ことです
4. 会社の​情報を、​どこでも​同じに​する。 会社概要、​Googleビジネスプロフィール、​SNSの​情報を​揃えます

Googleも、​生成AI機能向けの​ガイドで、​AI Overviewや​ AIモードの​ための​特別な​最適化は​必要なく、​SEOの​基本が​そのまま​有効だと​説明しています​（Google 検索セントラル：生成AI機能向けの​最適化ガイド）。

どの​呼び名で​呼んでも、​この​基本の​上に​成り​立っている​ことに​変わりは​ありません。​取り組みの​全体像は、LLMOとは？に​まとめています。

呼び名で​選ぶと、​失敗しやすい

呼び名の​違いに​意味を​見出しすぎると、​判断を​誤る​ことがあります。

• 「GEO対策」​「AIO対策」と、​別々に​依頼してしまう。 中身が​重なっているので、​同じ​作業に​二重に​費用を​かける​ことになりかねません
• 新しい​呼び名＝新しい​技術だと​思い込む。 実際には、​検索の​基本と、​質問に​答える​良い​ページ作りの​延長です
• 特別な​ファイルや​設定だけで​済むと​考える。 llms.txtのような​ファイルを​置く​ことが、​対策の​すべてではありません​（llms.txtとはで​詳しく​書いています）

外部に​相談する​ときは、​呼び名ではなく、​「具体的に​何を​してくれるのか」​「効果を​どう​測るのか」を​確かめるのが​確実です。

呼び名より、​効果の​測り方を​決める

どの​呼び名で​取り組むに​しても、​効果の​測り方を​決めて​おくことが​大切です。

• Search Console の​生成AIパフォーマンスレポートで、​Googleの​AIでの​表示を​見る
• アクセス解析で、​ChatGPTや​Perplexityなど​AIからの​訪問を​数える
• 毎月​同じ​質問を​AIに​して、​自社が​挙がるかを​記録する

測り方の​詳しい​手順は、AIから​来た​訪問と​問い合わせを、​どう​数えるかに​書いています。

bundlyzeでは、​これらを​まとめて​「LLMO」と​呼んでいます。​呼び名で​分けず、​検索と​AIの​両方に​読まれる​基本を​整える​ことと、​自社に​しかない​情報を​載せる​ことを、​ひとつの​取り組みとして​進めています。

名前が​違っても、​やる​ことは​同じ

LLMO、​AIO、​GEO、​AEO。​呼び名が​いくつ​あっても、​目指しているのは​「AIの​答えの​中で、​自社を​正しく​取り上げて​もらう​こと」です。​呼び名に​振り回されず、​基本を​1つずつ​整えていく​ことが、​いちばんの​近道です。

まずは、​自社名と​「大阪で​〇〇」のような​質問を、​実際に​AIに​聞いてみる​ところから​始めてみてください。