AIに​よる​概要​（AI Overview）とは。​答えの​作られ方と、​消せるのか

AIに​よる​概要とは​：検索結果の​中に​出る、​AIの​まとめと​リンク

Googleで​何かを​調べた​とき、​文章で​答えが​書かれた​枠が​検索結果の​中に​出ることがあります。
これが​「AIに​よる​概要」です。
Googleの​英語の​文書では​「AI Overviews」と​書かれていて、​日本語の​同じ​ページでは​「AI に​よる​概要」に​なっています​（⁠Google 検索セントラル：AI features and your website、​2026年10月4日確認）。
検索では​「AI Overview」と​単数形で​調べる​人も​多く、​どれも​同じ​機能を​指しています。

枠の​中には、​質問への​答えを​まとめた​文章と、​その​答えの​裏付けに​なった​ウェブページへの​リンクが​並びます。
Googleは、​ユーザーが​複雑な​話題や​質問の​要点を​すば​やく​つかめるようにし、​詳しく​確かめる​ための​リンクも​示す機能だと​説明しています​（⁠Google 検索セントラル：AI 機能と​ウェブサイト、​2026年10月4日確認）。
提供している​国の​一覧には​日本が、​言語の​一覧には​日本語が​入っていて、​画像検索や​「か​こって​検索」で​出る​こともあります​（⁠Google 検索ヘルプ：AI に​よる​概要、​2026年10月4日確認）。

いつも​出るわけではありません。
Googleは、​通常の​検索結果に​比べて​付け加える​価値が​あると​システムが​判断した​場合にだけ​表示されるので、​通常は​表示されない、と​書いています​（AI 機能と​ウェブサイト）。

似た​機能に​「AIモード」が​あります。
Googleは、​AIモードを、​深く​調べたり、​根拠を​確かめたり、​複雑に​比べたりする​質問で​特に​役立つ機能と​説明していて、​AIに​よる​概要とは​使う​モデルや​手法が​違うことが​あるので、​答えやリンクも​変わる​ことが​あるとしています​（AI 機能と​ウェブサイト）。
モバイルでは、​AIに​よる​概要の​下の​「もっと​見る」で​詳しい​表示を​開き、​「質問する」の​欄に​続きを​入れると、​AIモードで​会話を​続けられます​（Google 検索ヘルプ：AI に​よる​概要）。

答えは​どう​作られ、​リンクの​ページは​どう​選ばれるか

Googleの​説明では、​答えは​検索の​仕組みを​土台に​作られます。
生成AI機能向けの​最適化ガイドに​よると、​まず​検索の​ランキングの​仕組みで、​関連する​新しい​ページを​インデックスから​取り出します。
次に、​取り出した​ページの​情報を​確かめて​答えを​作り、​その​裏付けに​なる​ページへの​リンクを​目立つように​表示します。
この​手法は​検索拡張生成​（RAG）、​または​グラウンディングと​呼ばれています​（⁠Google 検索セントラル：生成 AI 機能向けに​ウェブサイトを​最適化する、​2026年9月23日更新版を​2026年10月4日に​確認）。

「クエリ ファンアウト」という​手法を​使うこともあります。
元の​質問に​関係する​複数の​検索を​同時に​行い、​その​結果も​使って​答えを​まとめる​方法です。
ガイドの​例では、​「雑草だらけの​芝生を​直す方法」という​検索から、​「芝生に​最適な​除草剤」​「化学薬品を​使わずに​雑草を​除去する​方法」のような​検索が​作られます。
その​ため、​元の​検索語とは​言葉が​違う​ページが、​リンクに​出てくることがあります。

リンクに​出られる​ページの​条件として、​Googleは、​インデックスに​登録されている​こと、​Google検索で​スニペット​（説明文）を​表示できる​こと、​検索の​技術的な​要件を​満たしている​ことを​挙げ、​これ以外に​追加の​技術要件は​ないとしています​（AI 機能と​ウェブサイト）。
最適化ガイドには、​これに​加えて、​下で​説明する​ Search Console の​「検索の​生成 AI 設定」で​サイトが​含まれている​ことも​書かれています。
条件を​満たしても、​表示される​ことが​保証されるわけではありません。

条件を​満たした​ページの​中から​どれを​使うかの​細かい​基準は、​Googleの​説明には​書かれていません。
ファンアウトで​作られた​別の​検索の​結果からも​選ばれるなら、​元の​検索語では​上位に​ない​ページが​リンクに​出ることもありえる、と​私は​考えています。

使う​人へ​：AIに​よる​概要は​消せるのか、​間違っていたら​どうするか

Googleの​ヘルプの​答えは、​機能​その​ものを​無効に​する​ことは​できない、です。
そのかわり、​検索した​後に​「ウェブ」の​絞り込み​（ヘルプでは​「ウェブフィルタ」）を​選ぶと、​AIに​よる​概要などの​機能が​ない、​文字の​リンクだけの​結果が​表示されます​（Google 検索ヘルプ：AI に​よる​概要）。

Search Labs​（Googleの​試験運用の​機能）で​「検索に​おける​ AI」を​オフに​する​方法も​ヘルプに​載っていますが、​これは​試験運用の​機能を​試すか​どうかの​切り替えです。
AIに​よる​概要​その​ものが​消えるわけではありません。

答えが​間違っている​こともあります。
ヘルプは、​生成AIは​不正確な​情報を​返すことが​あり、​AIに​よる​概要が​常に​正しいとは​限らないとして、​大事な​情報は​複数の​情報源で​確かめ、​リンク先の​ページや​ほかの​検索結果も​見るよう​勧めています。
おかしいと​思った​答えには、​枠の​下の​低評価の​アイコンから​「問題を​報告」を​選び、​当ては​まる​理由を​選んで​送れます。
送った​内容には、​直近の​検索語と​検索結果が​含まれます。
ユーザーの​検索の​内容や​送った​フィードバックは、​検索の​生成AI機能の​開発や​改善に​使われる、​とも​書かれています。

サイトを​運営する​側へ​：自社の​ページを​使わせない、​使う​量を​絞る

反対に、​自社の​ページを​AIに​よる​概要に​使ってほしくない​ときの​方法です。
AIに​よる​概要の​ための​専用の​クローラーは​ありません。
Googleは、​AIは​検索に​組み込まれているので、​検索の​ための​クロールは​ Googlebot に​対する​ robots.txt の​指定で​管理し、​検索に​出る​ページからの​情報を​絞るには​スニペットの​指定を​使う、と​説明しています​（AI 機能と​ウェブサイト）。

Search Consoleの​設定は、​2026年8月31日から​世界中の​サイトで​使えるようになり、​「設定」の​「検索の​生成 AI」から​変えられます。
初めは​「含める」で、​親の​プロパティが​ある​場合は​親の​設定を​受け継ぎます。
除外を​選ぶと、​リンクとして​出る​ことも、​答えの​根拠に​使われる​こともなくなります。
反映は​通常、​設定が​有効に​なってから​1〜​2日で、​Google側の​キャッシュなどの​都合で​時間が​かかる​ものも​あると​されています。
除外しても、​ほかの​サイトの​よく​似た​内容が​表示される​ことは​ある、​とも​書かれています​（⁠Search Console ヘルプ：検索の​生成 AI 設定、​2026年10月4日確認）。

ページ単位の​3つは、​robots の​ meta タグと​HTMLの​属性で​指定します。
nosnippet と​ max-snippet は、​ウェブ検索、​画像検索、​Discover、​AIに​よる​概要、​AIモードの​すべてに​効く、と​ドキュメントに​書かれています​（⁠Google 検索セントラル：robots meta タグ、​data-nosnippet、​X-Robots-Tag の​指定、​2026年10月4日確認）。
AIに​よる​概要だけを​外す指定ではないので、​通常の​検索での​見え方も​変わる​ことを​分かったうえで​使います。
指定してもしばらく​表示が​残る​ときは、​URL検査で​Googlebotが​読み取った​HTMLに​指定が​入っているかを​確かめます。
再クロールまでには、​数日から​数か​月かかる​ことが​あると​されています​（AI 機能と​ウェブサイト）。
検索に​一切出したくない​ページは​ noindex です。

Google-Extended との​違いも​よく​聞かれます。
Google-Extended は、​Geminiアプリや​ Vertex AI のもとになる​ Gemini モデルの​学習と、​Geminiアプリや​Vertex AIでの​グラウンディングに、​サイトの​内容を​使わせるかを​決める​指定で、​Google検索の​登録や​順位には​影響しないとされています​（⁠Google 検索セントラル：Google の​一般的な​クローラー、​2026年10月4日確認）。
検索の​生成AI機能に​使う​モデルの​学習を​止めたい​ときも、​Search Consoleの​設定は​学習には​効かないので​ Google-Extended を​使う、と​案内されています​（検索の​生成 AI 設定）。
AIに​よる​概要に​表示されるか​どうかを​変えるのは、​上の​表の​方法です。
クローラーごとの​止め方の​考え方はrobots.txtとはに​書きました。

Search Consoleでは​「ウェブ」の​数字に​含まれ、​枠で​1つの​順位に​なる

AIに​よる​概要での​表示と​クリックは、​Search Consoleの​検索パフォーマンスで、​検索タイプが​「ウェブ」の​数字に​含まれます​（AI 機能と​ウェブサイト）。
検索パフォーマンスの​レポートの​中では、​ほかの​表示と​区別されません。
数え方には、​AIに​よる​概要ならではの​決まりが​あります​（⁠Search Console ヘルプ：表示回数、​掲載順位、​クリック数とは、​2026年10月4日確認）。

AIに​よる​概要と​AIモードでの​表示回数だけを​見るには、​2026年8月31日に​全サイトへ​出された​「生成 AI パフォーマンス レポート​（検索）」を​使いますが、​表示が​少ない​サイトなどでは​出ない​ことがあります​（⁠Search Console ヘルプ、​2026年10月4日確認）。
GA4では、​AIに​よる​概要から​来た​訪問は​「オーガニック検索」に​入り、​「AI アシスタント」には​入りません。
レポートの​開き方と​GA4での​見方はGA4で​AIからの​流入を​確認する​方法に​まとめています。

クリックが​減るのでは、という​心配も​よく​聞きます。
Googleは、​AIに​よる​概要が​出る​検索結果からの​クリックは、​サイトに​長くと​どまる​傾向が​あり、​質が​高いことが​確認されていると​書いています​（AI 機能と​ウェブサイト）。
これは​Googleの​説明で、​私たちの​サイトで​確かめた​数字ではありません。

私たちの​サイトでは、​まだ​分けて​見えていない

この​記事を​書く​前に、​自社の​サイトの​数字を​取り直しました。
Search Consoleの​APIで、​検索タイプ「ウェブ」の​表示回数を​日ごとに​出すと、​9月6日から​28日までは​1日1〜9回、​9月30日から​10月2日は​1日120〜131回でした​（2026年10月4日に​取得、​確定前の​数字を​含む）。
上の​決まりの​とおり、​この​中に​AIに​よる​概要での​表示が​あっても、​ほかの​表示と​区別されずに​入っています。
数字が​増えたのは​記事を​一度に​増やした​時期と​重なっていて、​AIに​よる​概要の​分が​どれだけ​あるかは、​この​数字からは​分かりません。

自社の​ページが​AIに​よる​概要の​リンクに​出たことが​あるかも、​まだ​確かめられていません。
検索の​結果は​人や​時期で​変わるので、​自分で​何度か​検索して​見つからなくても、​出ていないとは​言い​切れないと​考えています。
Microsoftの​側では、​10月4日に​ Bing Webmaster Tools の​ AI Performance を​開くと、​Copilot などの​答えに​引用された​回数は​0回でした。
10月1日に​登録したばかりで、​通常の​検索パフォーマンスも​まだ​「データを​準備中」の​表示だったので、​これから​記録していく​数字です。
Bingの​数字は、​Googleの​AIに​よる​概要とは​別の​仕組みの​ものとして​見ています。

特別な​ファイルも​マークアップも、​お金も​要らない

AIに​よる​概要に​出る​ための​特別な​作業を​勧められる​ことがあります。
Googleの​最適化ガイドは、​llms.txt や​AI向けの​テキストファイル、​特別な​マークアップは、​Google検索が​使わないので​新しく​作る​必要は​ない、と​名前を​挙げて​書いています。
構造化データも、​生成AI検索の​ために​追加する​特別な​ものは​なく、​リッチリザルトの​ためには​引き続き​使うよう​勧めています。
この​あたりの​判断はllms.txtとはと構造化データとはで、​それぞれ詳しく​書きました。

お金を​払ってリンクに​選ばれる​方法も、​Googleの​説明には​出てきません。
日本では、​AIに​よる​概要の​上や​下に​広告が​出る​ことが​あり、​Google 広告の​ヘルプに​よると、​広告は​広告の​オークションの​仕組みで​配信されます​（⁠Google 広告 ヘルプ：広告と​ AI に​よる​概要に​ついて、​2026年10月4日確認）。
答えの​裏付けの​リンクに​出る​条件は、​上に​書いた​インデックス登録と​スニペットの​話で、​広告とは​別です。
上位表示を​約束したり、​Googleの​内部の​指標を​使っているとうたったりする​ツールに​ついて、​Googleは、​外部の​ツールが​Googleの​ランキングや​AIの​仕組みに​アクセスする​ことは​できないと​注意しています​（生成 AI 機能向けに​ウェブサイトを​最適化する）。

リンクに​選ばれたい​サイトが​やる​こと

リンクに​出る​ための​入口は、​通常の​検索と​変わりません。
ページが​インデックスに​登録されていて、​スニペットを​止めていない​こと。
そのうえで、​ほかでは​読めない​自社の​経験や​判断が​書いてある​ことを、​Googleの​ガイドは​挙げています。

何から​手を​付けるかはGEO対策とはに​順に​書き、​自社の​サイトを​1項目ずつ​確かめる​表はAIO対策を​自分で​やる​チェックリストに​載せています。

bundlyzeは、​大阪市北区の​グラングリーン大阪を​拠点に、​大阪・兵庫を​中心とした​関西の​会社からの​ご相談に​対応していて、​打ち合わせは​Web会議でも​対面でも​できます。
全国から​オンラインでも​ご相談いただけます。
この​記事を​書いた​津嘉山は、​業務システム開発と​AWSを​専門と​する​エンジニアで、​この​サイトの​検索と​AIへの​対策を​自分で​進めていて、​この​記事の​数字は​Search Consoleの​APIと​Bing Webmaster Toolsから​取り出した​ものです。

AIに​よる​概要が​出たら、​答えを​読む前に、​枠の​中の​リンクが​どの​サイトの​ものかを​一度​確かめると、​答えの​確から​しさも​見当が​つきます。