この記事の結論
AI導入支援は、AIのツールを入れる作業ではなく、AIを毎日の業務で使い続けられる状態を作る仕事です。中身は、対象の業務を選ぶ、小さく試して確かめる、業務の流れやツールにつなぐ、社内のルールと使い方を整える、の4つの段階に分かれます。頼むときは、減らしたい作業と、扱う情報と、確かめる人を先にメモにしておきます。支援会社は、業務の話から始めるか、確かめる手間まで含めて効果を測るか、手順やデータが自社に残るかで選びます。
AI導入支援は、「使い続けられる状態」を作る仕事
AI導入支援と呼ばれるサービスの中身は、会社によってかなり違います。ツールの契約と初期設定だけの場合もあれば、業務の整理から、システムとの連携、社内への説明まで含む場合もあります。
比べる前に、支援の中身を段階に分けて見ておくと、提案を同じ物差しで読めます。
| 段階 | 支援会社がすること | 終わったときに自社に残るもの |
|---|---|---|
| 1. 業務を選ぶ | 社内の作業を書き出し、AIに向く業務と、人が判断すべき業務を分ける | 試す業務と、AIに任せない判断の一覧 |
| 2. 小さく試す | 実際の業務に近い条件で試作し、出力の質と、人が確かめる手間を測る | 試した結果の記録と、続けるかやめるかの判断 |
| 3. 業務の流れにつなぐ | 今使っているツールや表計算、業務システムとつなぎ、手作業の受け渡しを減らす | 動く仕組みと、その設定や構成の説明 |
| 4. ルールと使い方を整える | 入力してよい情報、確かめる担当、困ったときの対応を決め、使う人に説明する | 社内のルールと、使い方の手順書 |
どの段階から頼むかは、会社の状態で決まります。「どの業務に使うかが決まっていない」なら1から、「試したいことは決まっている」なら2から頼みます。全部を一度に頼む必要はありません。
支援会社は、大きく4つの型に分かれる
支援をうたう会社は、もともとの得意分野によって、支援の中身が変わります。どの型が良いかではなく、自社が頼みたい段階と合っているかで選びます。
| 型 | 得意なこと | 向いている状態 | 確かめておきたいこと |
|---|---|---|---|
| ツール導入型 | 特定のAIツールの契約、初期設定、使い方の説明 | 使うツールがすでに決まっている | そのツール以外の選択肢も比べてくれるか |
| 研修・助言型 | 社員向けの研修、活用の方針づくり、助言 | 社内でAIを使える人を増やしたい | 研修の後、実際の業務に使うところまで見てくれるか |
| 開発型 | AIを組み込んだ仕組みの開発、既存システムとの連携 | 作りたい仕組みが具体的に決まっている | 既存のツールで足りるかを、作る前に確かめるか |
| 伴走型 | 業務の整理から、試作、連携、定着までを段階ごとに進める | どこから手をつけるかを一緒に決めたい | 段階ごとに、続けるかやめるかを判断する場があるか |
実際には、1つの会社が複数の型を兼ねていることもあります。提案を受けたら、「この提案は、4つの段階のうちどこを担当するものか」を確かめると、型の違いが見えてきます。
頼む前に、1枚のメモを用意する
支援会社に相談する前に、次の6つをメモにしておくと、最初の打ち合わせが具体的になります。答えられない項目があっても構いません。分からないことが分かるだけでも、相談の中身が絞れます。
- 減らしたい作業:誰が、どの作業に、毎週どれくらいの時間を使っているか
- 困っている場面:作業の遅れ、担当者による差、確認のもれなど
- 扱う情報:その作業で、お客様の情報や社外に出していない数字を扱うか
- 確かめる人:AIが作ったものを、誰が確かめて、誰が最終的に判断するか
- 今使っているもの:表計算、業務システム、チャット、すでに契約しているAIのサービス
- 決める人と時期:社内で誰が導入を決めるか、いつまでに判断したいか
どの業務から始めるかの選び方は、AIで業務効率化するなら、どの業務から始めるかに4つの基準でまとめています。メモの1と2を書くときの参考にしてください。
進め方は、段階ごとに「続けるか、やめるか」を決める
頼んだ後は、先ほどの4つの段階に沿って進むのが一般的です。大事なのは、段階の区切りごとに、続けるか、やり方を変えるか、やめるかを決めることです。
| 区切り | 決めること | 判断の材料 |
|---|---|---|
| 業務を選んだ後 | どの業務で、何を試すか | 作業の頻度、今の手間、扱う情報、間違えたときの影響 |
| 試した後 | 業務の流れにつなぐ価値があるか | 「AIの作業+人の確認」の時間と、元の手間の比較 |
| つないだ後 | ほかの業務や部署へ広げるか | 使っている人の数、困った場面の記録、利用料 |
試す段階で、何を満たしたら続け、何が起きたらやめるかを、始める前に決めておきます。この基準がないと、試作を何度も繰り返したまま、業務に使われずに終わりがちです。
効果を測るときは、AIが作業した時間だけでなく、人が確かめて直す時間まで含めます。AIの出力が速くても、確かめる時間が元の作業とあまり変わらなければ、その業務はAIに向いていません。支援会社の報告に、確かめる時間が含まれているかを見てください。
支援会社を選ぶ6つの基準
提案を受けたら、次の6つの基準で並べて比べます。外部の会社を比べるときの考え方は、SEO・LLMO対策を頼む会社の選び方にも書いています。分野は違っても、物差しを持って比べるという点は同じです。
| 基準 | 確かめること | はっきりしない答えの例 |
|---|---|---|
| 業務から話を始めるか | 最初の打ち合わせで、ツールの名前より先に、作業と手間を聞いてくるか | 「このツールを入れれば効率化できます」 |
| 効果の測り方 | 確かめる時間まで含めて、元の手間と比べるか。何をもって効果とするか | 「作業時間が大幅に減ります」 |
| 情報の扱い | 入力する情報の範囲、AIのサービスの設定や契約、支援会社が預かるデータの扱いを説明できるか | 「セキュリティは問題ありません」 |
| 自社に残るもの | 手順書、設定、作った仕組み、AIのサービスのアカウントが、自社の名義で残るか | 「運用はこちらで続けます」 |
| 費用の分け方 | AIのサービスの利用料と、支援の費用を分けて示すか。何で金額が変わるか | 「一式でお見積もりします」だけ |
| できないことを言うか | AIに任せないほうがよい業務や、既存のツールで足りる場合を、正直に言うか | 「何でもAIでできます」 |
AIのサービスを使う契約で確かめる点は、経済産業省が「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」にまとめています。入力したデータが何に使われるか、AIが作ったものをどう使えるかなどを、契約の前に確かめるための資料です(経済産業省:AIの利用・開発に関する契約チェックリスト(PDF))。
契約の前に聞いておきたい質問
打ち合わせで、次の質問をしておくと、各社の違いが見えます。答えをメモして、6つの基準の表に並べてみてください。
- 最初の1か月で、何をどの順番でやりますか
- 試した結果を、何で判断しますか。やめる場合の基準はありますか
- 実際に手を動かすのは誰ですか。その人と直接やりとりできますか
- 入力する情報は、どのサービスの、どの設定で扱いますか
- AIのサービスのアカウントは、誰の名義で契約しますか
- 作った手順書や仕組みは、契約を終えた後も自社で使えますか
- 社内の担当者が、自分で直せるところまで説明してもらえますか
- 今使っているツールで足りる場合は、そう言ってもらえますか
失敗しやすいのは、この4つ
支援を頼んだのに成果が出ない場合、原因は支援会社の技術より、頼み方や進め方にあることが多くあります。
| 失敗 | 起きる理由 | 防ぎ方 |
|---|---|---|
| ツールを入れて終わる | 使う業務を決めずに、ツールの導入から始めた | 業務を選ぶ段階から頼む。ツールは後で選ぶ |
| 試作から先に進まない | 続けるかやめるかの基準を決めずに試した | 試す前に、判断の基準と時期を決める |
| 担当者しか使えない | 手順やルールが文書になっておらず、支援会社と担当者の頭の中にしかない | 手順書と社内のルールを成果物に入れる |
| 情報の扱いで止まる | 試し始めてから、入力してよい情報が決まっていないことに気づいた | 試す前に、扱う情報と設定を決める |
情報の扱いは、AIを使い始める前に決めておきたいことの1つです。社内で決めることは、生成AIを社内で使うときのルールの作り方にまとめています。
公的な指針と、使える相談先
AIを使う事業者向けの指針として、総務省と経済産業省が「AI事業者ガイドライン」を公表しています。最新は2026年3月31日公表の第1.2版です(経済産業省:AI事業者ガイドライン)。社内でAIを使う立場で気をつけることを確かめるのに役立ちます。
費用の面では、中小企業庁の「デジタル化・AI導入補助金」(旧:IT導入補助金)が、AIを含むITツールの導入を対象にしています(中小企業庁:デジタル化・AI導入補助金2026の公募要領)。対象になる費用、申請の枠、締め切りは変わることがあるため、申請を考える場合は、事務局のサイトで最新の情報を確かめてください。
依頼先を決める前に、第三者に相談したい場合は、国が設置した無料の経営相談所「よろず支援拠点」も使えます。2026年度は、AIの相談に応じるアドバイザーの登録者一覧も公開されています(よろず支援拠点全国本部)。どれも2026年10月1日に確認した内容です。
私たちの進め方と、向かない会社
bundlyzeでは、AI導入支援を、対象業務の整理、小さな試作、出力の確認、ツールとの連携、社内のルールと定着までの段階に分けて進めています。どの段階から頼むかは、会社の状態に合わせて決めます。
私たちも、自社の社内業務の一部を、AIとプログラムで自動にしてきました。そのとき最初に任せたのは、結果を人がすぐ確かめられる、定型の作業でした。また、パスワードやシステムの鍵のような秘密の情報は、ソースコードやAIとのやり取りに書かない決まりにしています。お客様の業務でも、同じ考え方で進めます。
向いていないと考えている会社
- AIの答えの正しさや最終的な判断を、人が確かめずにAIに任せたい会社
- 使う業務を決めずに、ツールの導入だけを急ぎたい会社
- 試した結果を測らず、作業だけを任せたい会社
拠点は大阪のグラングリーン大阪で、関西を中心に、全国のお客様にオンラインで対応しています。支援の中身は、AI導入支援・業務効率化のサービスにまとめています。
よくある質問
AIを使ったことがなくても、AI導入支援を頼めますか?
自社専用のAIを作らないといけませんか?
支援を頼んだら、ずっと頼み続けることになりますか?
まずは、6つの項目をメモにする
AI導入支援を頼むか迷っているなら、支援会社を探す前に、減らしたい作業、困っている場面、扱う情報、確かめる人、今使っているもの、決める人と時期の6つを書き出してみてください。メモがあれば、どの型の会社に、どの段階から頼めばよいかが見えてきます。
ご相談
AIの活用について、いまの状況をお聞かせください。
「何から手をつければいいか分からない」という段階からで構いません。返信は担当者が直接お送りします。
