AIコンサルに​頼むと、​何を​して​もらえて​何が​手元に​残るのか頼める​範囲、​費用の​決まり方、​提案で​終わらせない​選び方

「AIコンサル」と一口に​言っても、​助言だけを​する​会社も​あれば、​試作や​システムづくりまで​入る​会社も​あります。
頼む前に​その​違いが​分からないと、​届いた​提案書で​社内の​仕事が​どう​変わるのかが​見えないまま、​契約を​決めることになります。

この​記事では、​AIコンサルで​頼めること、​導入支援や​開発会社との​違い、​費用が​決まる​仕組み、​契約の​前に​確かめることを、​経済産業省と​IPA​（情報処理推進機構）の資料を​もとに​書きます。
金額は、​私たちの​料金の​ページに​載せている​値だけを​書きます。
支援会社を​比べる​基準と​契約前に​聞く​質問はAI導入支援の​選び方に、​費用の​内訳はAI導入の​費用の​記事に​分けて​書いています。

AIコンサルとは？

AIコンサルとは、​AIを​自社の​業務で​どう​使うかを、​外部の​専門家と​一緒に​決めていく​支援のことです。
AIコンサルタントは、​その​相談相手に​なる​人を​指します。
「AIコンサルティング」「生成AIコンサル」「AI顧問」と呼ばれることもありますが、​決まった​定義は​ありません。

中身は、​おおむね次の​3つです。
どの​業務に​AIを​使い、​どの​判断を​人に​残すかを​決める。
ChatGPTや​Claudeなどへの​指示の​書き方と、​入れてよい​情報の​決まりを​作る。
試した​結果を​見て、​続けるか、​直すか、​やめるかを​決める。

ここまでは、​会社に​よってあまり​違いません。
違いが​出るのは、​その​先です。
決めたことを​社内の​人が​自分で​回すのか、​AIコンサルの​側が​試作や​システムへの​つなぎ込みまで​手を動かすのか。
ここが​契約ごとに​違うので、「AIコンサル」という名前だけで​頼むと、​思っていた​範囲と​違ったということが​起きます。

AIコンサルと、​導入支援・開発会社・研修は​何が​違う？

いちばん​大きな​違いは、​決めた​あとに​誰が​手を動かすかです。

実際には、​1つの​会社が​複数を​兼ねていることも​多く、​境目ははっきりしません。
提案を​受けたら、​表の​「社内に残る​こと」の欄が、​自社で​本当に​こなせるかを​先に​考えてみてください。
そこが​無理なら、​助言だけの​AIコンサルでは​仕事は​変わりません。

DX支援や​伴走支援という​言葉も、​近い​場面で​使われます。
DX支援は、​デジタルの​技術で​業務や​事業の​やり方を​変える​取り組み全体を​支える​仕事で、​AIは​その​手段の​1つです。
IPAの​「DX動向2026」の調査では、​DXに​取り組む企業の​54.2%が、​AIを​DX推進の​一部、​または​中心として​位置づけていました​（IPA：国内企業の​DX動向・AI活用動向の​ポイントを​公表、​2026年7月16日公表、​2026年10月30日確認）。
伴走支援は、​毎月の​打ち合わせなどで、​決めたことが​進んでいるかを​外部が​一緒に​見続ける​形を​指すことが​多い​言葉です。

AIコンサルタントは、​何を​してくれる？

毎月の​顧問の​形で​頼んだ​場合、​1か月の​動きは​おおむね次のようになります。

最初の​打ち合わせで、​試す作業を​1つに​決めます。
よく​発生して、​手順が​決まっていて、​結果を​人が​すぐ​確かめられる​作業が​向いています。
次に、​その​作業のための​指示の​型と、​入れてはいけない​情報の​線を​決め、​実際の​業務で​何回か​使ってもらいます。
月末に、​かかった​時間と、​出てきた​結果を​直す​手間を​一緒に​見て、​翌月に​続けるか、​指示を​直すか、​別の​作業に​移るかを​決めます。
その​間に​出てきた​「この使い方は​大丈夫か」という質問に​答えるのも、​顧問の​仕事です。

試す作業の​選び方はAIで​業務効率化するなら、​何から​任せるかに、​社内の​決まりの​作り方は生成AIを​社内で​使うときの​ルールの​作り方に​書きました。

AIコンサルタントに​任せられないこともあります。
総務省と​経済産業省の​「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」は、​AIを​業務で​使う側の​事業者​（AI利用者）が気を​つけることとして、​AIの​出力の​精度と​リスクを​理解したうえで​使うこと、​個人情報や​機密の​情報を​不適切に​入力しないよう注意することを​挙げ、​より​効果的に​使うための​知見を​身に​つけることも​期待しています​（総務省：AI事業者ガイドライン​（第1.2版）本編​（PDF） 第5部、​2026年3月31日公表、​2026年10月30日確認）。
外部に​どれだけ​頼んでも、​AIの​出力を​業務で​使って​よいかを​決めるのは、​使う​会社の​側です。
私は、​AIコンサルの​仕事の​半分は、​この​判断を​社内の​人が​できるように​することだと​考えています。

中小企業に、​AIコンサルは​要る？

要るか​どうかは、​社内に​「AIをどの​業務に​使うかを​決めて、​進められる​人」がいるかで​決まります。

IPAの​同じ​調査では、​AIを​導入している​企業は、​従業員1,001人以上では​8割近くだった​一方、​101人以下では​16.6%でした。
導入した​企業でも、「期待以上」「期待どおり」の効果が​あったという​回答は​合わせて​31.8%で、​「一定の効果は​あった」が50.6%でした。
不足している​人材として、「現場の知見と​基礎的AI知識を​持ち、​自社への​AI導入を​推進できる​従業員」を挙げる​回答の​割合も、​高いままだとしています​（IPA：DX動向2026調査の​ポイント​（PDF）、​2026年10月30日確認）。

AIコンサルが​埋めるのは、​この​「現場を知っていて、​AIの​導入を​進められる​人」の役です。
社内に​その人が​いて、​時間も​取れるなら、​外に​頼む必要は​あまり​ありません。
本や​公的な​資料を​読みながら、​社内で​小さく試すほうが​安く​済みます。
反対に、​その人が​いない、いても​日々の​仕事で​手一杯という​会社では、​外部の​相談相手が​いるかどうかで​進み方が​変わります。

その​役を​社内で​持つために​人を​雇うか、​外に​頼むかで​迷っている​場合は、AIも​使える​エンジニアを​雇うか、​外部に​任せるかで​比べています。

AIコンサルの​費用は、​どう​決まる？

費用は、​金額の​大きさより、​どの​形で​頼むかで​決まります。
ほかの​会社の​金額は​ここでは​書きませんが、​形ごとに​確かめることは​共通しています。

金額を​動かすのは、​受け持つ業務の​数、​関わる​人の​数と​頻度、​受け取るもの​（計画書だけか、​動く​仕組みまでか）、​そして​開発を​含むか​どうかです。
開発を​含むと、​AIの​サービスの​利用料とは​別に、​作る​費用と、​作った​あとの​保守の​費用が​かかります。

もう​1つ、​見積もりの​金額には​出てこない​違いが​あります。
相手が​どこまで​責任を​負うかです。
経済産業省の​「AIの利用・開発に​関する​契約チェックリスト」（令和7年2月）は、​何かを​作る​契約に​ついて、​委任された​仕事を​きちんと​行う​義務を​負う​準委任契約と、​仕事を​完成させる​義務を​負う​請負契約の​違いを​挙げたうえで、​どちらに​当たるかより、​成果の​中身や​水準を​どこまで​求めるかが​大事な​論点に​なることが​少なくないとしています​（経済産業省：AIの​利用・開発に​関する​契約チェックリスト​（PDF） 31ページ、​2026年10月30日確認）。
毎月の​顧問は、​多くの​場合、​完成を​約束する​形ではありません。
同じ​月額でも、​何を​もって​「やった」とするかを、​見積もりの​段階で​書いてもらうと​比べられます。
私たちの​料金の​内訳と、​1年分で​比べる​見方はAI導入の​費用の​記事に​まとめています。

提案で​終わらせないために、​契約で​何を​確かめる？

AIコンサルで​避けたいのは、​計画書は​届いたのに、​社内の​仕事は​何も​変わらない、という​終わり方です。
私は、​これは​受け取るものを​契約の​前に​決めていないときに​起きやすいと​考えています。

先ほどの​契約チェックリストは、​契約で​扱う​「アウトプット」の定義が、​自社の​利用目的を​十分に​カバーしているかを​確かめるよう挙げ、​開発を​伴う​契約では、​それが​「成果物」と呼ばれることが​あるとしています。
開発を​伴う​契約の​中には、​開発の​成果物を​渡す義務が​課されない​場合が​あることにも​触れています​（同チェックリスト 19〜20ページ）。

AIコンサルに​当ては​めると、​契約の​前に​確かめたいのは​次のようなことです。

• 終わったときに​受け取るものは​何か​（使う業務の​一覧、​指示の​型、​社内の​決まり、​試した​結果の​記録、​作った​仕組み）
• それらを、​契約を​終えた​後も​自社で​使い続け、​直して​よいか
• AIの​サービスの​アカウントは、​どちらの​名義で​契約するか
• 試した​結果が​出なかったとき、​何で​判断して、​どうするか

最初の​2つが​曖昧なまま​始めると、​頼む先を​変えたとき、​社内に​何も​残りません。
AIの​サービスに​入れてよい​情報の​範囲と、​預けた​資料の​扱いは、AI導入を​相談する​前に​用意するものに​表に​しています。

AIコンサルの​選び方は？

比べる​基準を​細かく​並べる​前に、​まず次の​3つを​聞いてみてください。

1つ目は、​決めた​あと​手を動かすのは​誰か、です。
社内の​人が​動くなら、​その人の​時間が​月に​何時間​要るかを​聞きます。
相手が​動くなら、​試作や​つなぎ込みの​担当者と​直接話せるかを​聞きます。

2つ目は、​試した​結果を​何で​判断するか、です。
作業の​時間だけでなく、​AIの​出力を​人が​確かめて​直す​手間まで​含めて​比べるか​どうかで、​効果の​見え方は​大きく​変わります。

3つ目は、​どうなったら​顧問を​終えられるか、です。
終わりの​条件を​最初に​話せる​相手は、​自社に​何を​残すかを​考えている​相手だと​思います。

6つの​基準で​並べて​比べる​方法と、​契約の​前に​聞く​9つの​質問は、AI導入支援の​選び方に​まとめています。
国や​府県の​公的な​窓口で、​外に​頼むべきか​どうかから​相談する​道も​あります。
大阪・兵庫の​窓口は大阪・兵庫の​AI導入支援に​書きました。

私たちが、​相談役を​「卒業が前提」にした​理由

私たちは​2026年10月に​料金を​決めたとき、​AI活用の​相談役を、​終えることを​前提に​した​形に​しました。
効果が​確かめられた​作業は、​毎回の​指示が​いらない​システムに​移し、​移し終われば​相談役は​終えられる、という​形です。

この​形に​したのは、​毎回人が​指示を​書いて​結果を​確かめる​使い方と、​決まった​画面に​入れて​結果を​確かめるだけの​使い方とでは、​社内に​かかる​手間が​違うからです。
自社でも​同じ​順番で​進めています。
この​サイトの​記事づくりや​検索の​数字の​集計にも、​私は​AIを​使っています。
2026年10月3日に、​Search Consoleの​数字を​記事別・検索語別に​取る​プログラムを​作り、​翌日には、​どの​ページから​手を入れるかを​数字で​並べる​プログラムも​足しました。
毎回​同じ​取り方で​数字が​出るように​したのは、​取り方が​変わると、​前の​週と​比べられないからです。
一方で、​記事の​事実の​確かめ方は、​AIに​書かせた​下​書きを​別の​AIに​読み直させ、​事実と​出典を​照らし合わせる​手順に​して、​判断の​要る​所を​残しています。

毎回人が​指示を​書く​使い方は、​試している​間は​それで​よいのですが、​担当者が​変わると、​やり方も​結果も​変わります。
効果の​分かった​作業は​仕組みに​して、​人の​判断が​要る​所だけを​人に​残す。
相談役は、​その​境目を​一緒に​決めるための​期間だと​考えています。

bundlyzeに​頼むと、​何を​して、​いくらかかるか

料金は、料金の​ページに​載せている​次の​値です​（いずれも税別）。

表の​金額は​最低額です。
システムの​金額は、​つなぐ​システム、​権限の​分け方、​データの​保管期間などで​変わります。
AIの​サービスの​利用料は、​私たちへの​支援費とは​別に、​御社の​名義で​契約していただきます。
1つの​作業なら、​ご依頼から​1か​月以内に​使い始めることを​目安に​しています​（データの準備の​状況で​変わります）。

お話を​聞いたうえで、​システムを​作らずに​相談役だけで​足りると​考えたときや、​社内で​進めるほうが​合うと​考えたときは、​そう​お伝えします。
AIの答えの​正しさや​最終の​判断を、​AIだけに​任せる​前提にはしません。

株式会社bundlyzeは、​大阪市北区の​グラングリーン大阪を​拠点に、​全国から​AIの​導入と​活用の​ご相談を​受けています。
打ち合わせは​Web会議でも、​対面でも​可能です。
この​記事を​書いた​津嘉山は、​業務システムの​開発と​AWSを​専門に​する​エンジニアで、​自社の​記事づくりや​検索の​数字の​集計にも​AIを​使っています。

まとめ

AIコンサルは、​AIを​どの​業務に、​どう​使うかを​外部と​一緒に​決める​支援で、​決めた​あとに​手を動かすのが​誰かで​中身が​変わります。
頼む前に、​社内に​残る​作業を​こな​せるかを​考え、​契約では​受け取るものと、​終わりの​条件を​決めておいてください。